Team AX 진단 · Beta
지금 이 팀으로
AI 시대를
살아남을 수 있는가?
AI가 일하는 방식을 바꾸는 속도가 빨라지고 있습니다.
어떤 직무가 대체되고, 인건비는 어디서 줄일 수 있는지,
지금 팀 구조로 경쟁에서 살아남을 수 있는지
15분이면 AX 전환 로드맵이 나옵니다.
15분
소요 시간
7막
진단 구조
무료
기본 진단
리더
리더 대상
시작 전
결과를
보내드릴게요
진단 완료 후 AX 전환 리포트를 이메일로 보내드립니다.
대표자 성명 *
이메일 *
회사명 *
업종
개인정보 수집 · 이용 안내
수집 항목: 성명, 이메일, 회사명, 업종
수집 목적: AX 진단 결과 발송 및 Deeploy 서비스 안내
보유 기간: 수집일로부터 1년 (철회 시 즉시 삭제)
귀하는 동의를 거부할 권리가 있으며, 거부 시 진단 결과 이메일 발송이 제한됩니다.
수집 목적: AX 진단 결과 발송 및 Deeploy 서비스 안내
보유 기간: 수집일로부터 1년 (철회 시 즉시 삭제)
귀하는 동의를 거부할 권리가 있으며, 거부 시 진단 결과 이메일 발송이 제한됩니다.
1막 — 비즈니스 현황
지금 비즈니스,
솔직하게 봅시다
현재 상황을 정확히 알아야 전환의 우선순위가 정해집니다.
창업 후 현재 단계는?
Pre-PMF
제품·시장 검증 중
PMF 달성
반복 구매·성장 중
성장 단계
빠른 스케일업 중
안정 단계
수익화·효율화 집중
지금 가장 큰 비즈니스 위협은?
경쟁사가 AI로 앞서가고 있다
속도·비용에서 이미 뒤처지는 느낌
비용이 너무 빠르게 늘고 있다
인건비·운영비 증가로 수익성 악화
성장이 정체됐다
같은 방식으론 더 이상 성장하기 어렵다
AI가 우리 제품을 대체할 수 있다
고객이 AI로 직접 해결하는 추세
당장 큰 위협은 없다
장기적 준비 차원에서 진단
지금 runway(자금 여유)는 어느 정도인가?
6개월 미만
긴급한 상황
6개월~1년
빠른 결정 필요
1년 이상
전략적 전환 가능
흑자 / 무관
자금 여유 있음
2막 — 팀 구조
지금 팀이
어떻게 구성되어
있나요?
직군별 인원을 입력해주세요. AI가 어느 직군부터 전환 가능한지 분석합니다.
총 인원
0명
직군별 인원을 입력하면 인건비 분석이 시작됩니다
팀의 현재 AI 활용 수준은?
아직 없음
ChatGPT 개인 사용 정도
일부 도구 사용
Notion AI, Copilot 등 간헐적 사용
체계적으로 도입 중
워크플로우에 AI가 일부 포함됨
에이전트 운영 중
자동화 파이프라인이 실제 운영됨
각 직군에서 최종 판단을 누가 하나요? 복수 선택 · Decision OS 연계
해당 직군 담당자 직접 판단
팀장·매니저 최종 승인
CEO·대표 직접 결정
위원회·협의체 결정
3막 — 인건비 & 비용 구조
비용의 진실을
직면합시다
AI 전환의 가장 강력한 동기는 비용 효율화입니다. 솔직하게 답해주세요.
월 총 인건비 규모는?
1천만원 미만
1천~3천만원
3천~5천만원
5천만~1억원
1억원 이상
밝히기 어렵다
인건비가 전체 운영비에서 차지하는 비중은?
30% 미만
여유 있는 구조
30~50%
일반적 수준
50~70%
인건비 비중 높음
70% 이상
인건비가 거의 전부
지난 1년간 인건비 추세는?
줄었다
구조조정·이탈 등으로 감소
유지됐다
비슷한 수준 유지
10~30% 늘었다
팀 확장 또는 인상
30% 이상 늘었다
빠른 채용·급격한 인상
인건비 대비 아웃풋에 만족하는가?
매우 만족
팀이 최대 효율로 돌아가고 있다
보통
개선 여지가 분명히 있다
불만족
비용 대비 성과가 낮다
심각
지속 가능하지 않은 수준
AI 전환으로 가장 먼저 효율화하고 싶은 영역은? (복수 선택)
반복 행정·운영
데이터 처리·분석
콘텐츠·마케팅 제작
CS·고객 응대
영업·리드 발굴
개발·QA
줄이기보다 역할 재정의
채용 없이 지금보다 30% 더 성장할 수 있다고 생각하는가?
가능하다 — 프로세스 개선으로
어렵다 — 사람이 더 필요하다
AI 전환이 전제되면 가능하다
4막 — AI 도입 준비도
지금 팀이
AI를 받아들일
준비가 됐나요?
의지만큼 중요한 것이 현실적 준비 상태입니다.
데이터 인프라 수준은?
거의 없음
데이터가 산발적으로 흩어져 있음
기본 수준
스프레드시트·노션 등으로 관리
체계적
DB·CRM·분석 도구 연결됨
고도화
데이터 파이프라인·대시보드 운영 중
팀원의 AI 리터러시 수준은?
낮음
AI 도구 거의 미사용
보통
일부 사용, 체계 없음
높음
적극 활용, 공유 문화
전문가 수준
AI 네이티브 팀
기존 프로세스가 문서화되어 있는가?
거의 없음 — 머릿속에만 있다
일부만 — 중요한 것만 문서화
대부분 — SOP·매뉴얼 있음
완전히 — 체계적으로 관리됨
팀원들의 AI 전환에 대한 태도는?
저항감 있음
일자리 불안, 변화 거부감
중립적
지시에 따르겠지만 주도적이진 않음
열려 있음
변화에 긍정적, 배우려는 의지
적극적
팀 스스로 AI 도구를 찾아 쓰는 중
업무 영역별 현재 처리 방식은? Decision OS 도메인 레이어 초기값
각 영역이 지금 어떻게 처리되는지 선택해주세요. Work Ontology 구성에 직접 활용됩니다.
채용 · 선발
성과 · 평가
보상 · 승진
온보딩 · 교육
5막 — 경쟁 환경 & 위기감
경쟁에서
지금 어디에
서 있나요?
외부 압박을 정확히 인식해야 전환의 속도를 정할 수 있습니다.
주요 경쟁사의 AI 활용 수준은?
우리보다 뒤처져 있다
아직 기회가 있음
비슷한 수준이다
속도 경쟁 중
앞서 있다
이미 격차가 벌어지고 있음
잘 모르겠다
경쟁사 동향을 파악하지 못함
고객이 AI로 직접 해결하려는 움직임이 있는가?
뚜렷하게 있다
이탈 또는 요청 감소 느껴짐
일부 있다
아직 큰 영향은 없지만 감지됨
없다
우리 영역은 AI로 대체 어려움
모르겠다
지금 AX 전환을 하지 않으면 3년 후 어떻게 될 것 같은가?
생존하기 어렵다
AI 전환은 선택이 아닌 필수
경쟁력이 크게 약해진다
생존은 하되 시장에서 뒤처짐
크게 문제없다
우리 비즈니스는 AI 영향 제한적
솔직히 모르겠다
6막 — 전환 시나리오
어떤 방식으로
전환할 것인가?
전환의 강도와 속도를 선택하면 그에 맞는 로드맵이 만들어집니다.
원하는 전환 시나리오는?
🛡 보수적 — 반복 업무 자동화
현재 팀 구조 유지하면서 반복 태스크만 에이전트로 대체. 비용 10~20% 절감 목표.
⚡ 중도적 — 핵심 프로세스 재설계
일하는 방식 자체를 바꿈. 팀 규모는 유지하되 역할을 재정의. 생산성 2배 목표.
🚀 공격적 — 팀 구조 전면 재편
에이전트 중심 조직으로 재설계. 인원 최적화 + 남은 팀원은 고차 판단에만 집중.
전환 후 절감된 자원을 어디에 쓸 계획인가? (복수)
핵심 인재 재투자
제품 개발 가속
마케팅·그로스
런웨이 확보
AI 인프라 투자
7막 — 대표의 각오
마지막으로,
대표님에게만
묻겠습니다
이 진단의 결과가 진짜 실행으로 이어지려면 리더십이 핵심입니다.
이 결정, 단독으로 내릴 수 있나요?
내가 단독 결정권을 가지고 있다
공동창업자와 협의가 필요하다
이사회·투자자 설득이 필요하다
대표 본인의 AI 학습 의지는?
높음 — 직접 배우고 앞장서겠다
CEO가 AI 네이티브가 되는 것이 목표
보통 — 큰 그림은 이해하고 싶다
세부 기술보다 전략적 이해 중심
위임 — 전문가에게 맡기고 결과만 본다
CTO·전문 인력에게 위임
지금 CEO에게 직접 올라오는 판단은? 복수 선택 · Decision OS Layer 3 초기값
선택한 항목은 Work Ontology에서 Layer 3(CEO 전담)으로 자동 설정됩니다.
채용 최종 합격
성과 C등급 처우
조직 개편·팀 구조 변경
예산 외 지출 승인
핵심 인재 퇴직 처리
핵심 파트너 계약
연봉 인상 결정
사업 방향 전환·피벗
지금 가장 솔직한 고민을 적어주세요
팀을 분석하는 중...
Deeploy AX 엔진이
7개 축을 종합 분석하고 있습니다
- 비즈니스 생존 리스크 분석
- 인건비 효율화 시뮬레이션
- AI 도입 준비도 측정
- 경쟁 환경 포지션 계산
- 전환 로드맵 생성